{"id":118,"date":"2023-07-03T10:32:26","date_gmt":"2023-07-03T10:32:26","guid":{"rendered":"http:\/\/193.194.89.179\/wp_laromad\/?page_id=118"},"modified":"2025-06-03T10:59:03","modified_gmt":"2025-06-03T10:59:03","slug":"csdfzdcfzdzdedc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/laromad.usthb.dz\/index.php\/csdfzdcfzdzdedc\/","title":{"rendered":"Equipe 3 : Optimisation Vectorielle, D\u00e9cision Hi\u00e9rarchique, Mesure de la performance et Applications (OVEDHMA)"},"content":{"rendered":"\n
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Chef de l’\u00e9quipe<\/em><\/strong> : MOULA\u00cf Mustapha<\/em> <\/strong>\u2013 Professeur, Directeur de Recherche<\/em>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

A. OBJECTIFS D\u2019ENSEMBLE<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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En d\u00e9pit des d\u00e9veloppements technologiques incessants qui permettent de traiter l\u2019abstraction jusqu\u2019\u00e0 un niveau appr\u00e9ciable, l\u2019optimisation classique a montr\u00e9 ses limites pratiques dans des situations tr\u00e8s fr\u00e9quentes o\u00f9 plus d\u2019un crit\u00e8re sont \u00e0 consid\u00e9rer. Le plus souvent, une bonne solution pour un crit\u00e8re s\u2019av\u00e8re plut\u00f4t mauvaise pour un autre (lorsque, par exemple, les objectifs sont contradictoires). Et c\u2019est pour, justement, traiter de ces situations que des m\u00e9thodes multicrit\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es. La notion d\u2019optimalit\u00e9 perd de ce fait toute sa signification, laissant ainsi le champ \u00e0 celle d\u2019efficacit\u00e9 plus pertinente. Cependant, contrairement au cas classique, le nombre de \u201csolutions\u201d (efficaces), dont la d\u00e9termination permet d\u2019effectuer les arbitrages n\u00e9cessaires entre les diff\u00e9rents crit\u00e8res, peut s\u2019av\u00e9rer astronomique. Il convient alors de trouver les artifices ad\u00e9quats pour, d\u2019une part faciliter s\u00e9lectionner un ensemble de solutions efficaces repr\u00e9sentatif de taille modeste, et d\u2019autre part, permettre le choix de la solution qu\u2019il convient de proposer.\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

B. FONDEMENTS SCIENTIFIQUES<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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La th\u00e9matique de l\u2019\u00e9quipe aura comme objectifs principaux d\u2019\u00e9tudier et d\u00e9velopper des questions autour de la programmation math\u00e9matique \u00e0 deux niveaux (D\u00e9cision Hi\u00e9rarchique) o\u00f9 surgissent fr\u00e9quemment les probl\u00e8mes s\u00e9quentiels d\u2019optimisation dans beaucoup de domaines (Commande des importations de p\u00e9trole, Syst\u00e8mes Internationaux de l\u2019Eau, Commande d\u2019Inondation, environnement, \u2026), de la recherche des solutions de compromis (solutions efficaces) pour des probl\u00e8mes multi\u2010objectifs lin\u00e9aires et non\u2010lin\u00e9aires d\u00e9terministes ou stochastiques (Optimisation vectorielle), de l\u2019utilisation des M\u00e9taheuristiques dans les probl\u00e8mes \u00e0 objectifs multiples pour les r\u00e9solutions des cas d\u2019\u00e9tudes pratiques (Gestion de distribution de l\u2019\u00e9nergie \u00e9lectrique, \u2026) et de l\u2019\u00e9valuation et la mesure de la performance des activit\u00e9s aussi diverses que des \u00e9coles d\u2019Etat, des unit\u00e9s chirurgicales d\u2019h\u00f4pital, des compagnies a\u00e9riennes, l\u2019Arm\u00e9e, etc \u2026 <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

C. MOTS\u2010CL\u00c9S :<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Optimisation Multi\u2010Objectif, Optimisation Discr\u00e8te, Programmation Math\u00e9matique Lin\u00e9aire et Non Lin\u00e9aire, Programmation Stochastique Lin\u00e9aire et Non Lin\u00e9aire Multi\u2010Objectifs, Approche Post\u2010optimale, Mesure de la Performance (Data Envelopment Analysis).<\/p>\n\n\n\n

D. EFFECTIF<\/a><\/h3>\n\n\n\n

E. ACTIVITES DE RECHERCHE<\/a><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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